近年来，随着ai的兴起，每年行业内外都会出现大量的统计和预测,分析未来会有哪些岗位或将被人工智能所取代。从流水线工人到电话客服,从文稿校对到财务会计,在ai刚出现的那些年里,围绕人类的“岗位焦虑”还停留在相对基础又琐碎的工种上——似乎只有创造类的工作，才没有可能被机器取代。

随着技术发展逐渐从分析型ai迭代到创造型ai,机器们也开始生成本不存在的新事物——写诗、绘画、开发游戏等。ifun games董事长苏剑锋指出，对于计算机来说,内容由信息数据和音频、视频、文字等载体构成，“只要输入信息,选好载体,aigc就能自动生成与之对应的内容。” 

aigc成行业新风口

什么是aigc？业内普遍认为，aigc即 ai generated content，是利用人工智能生成所需要的内容,“gc”的意思是创作内容。“在与其相对应的概念中,比较被熟知的还有pgc——专业人员创作内容、ugc是——用户自己创造内容，而aigc顾名思义则是指利用人工智能来创造内容。”业内人士苏剑锋表示，例如现在大火的chatgpt，就是aigc大赛道里中相对成功的产品和概念,一经上线便席卷全球,短短一个月就实现了突破1亿的月活跃用户而除了以chatgpt作为代表的问答领域,aigc在其他领域也推出了许多优秀的产品，其中发展较为成熟的就是ai绘画领域,也就是ai会根据指令绘画出想要的图片。“目前,aigc赛道已成为目前最热门新风口,也引发各大厂纷纷布局。”该业内人士指出。

据悉，早在2014年,“对抗生成网络”gan的提出成为当时各大厂热度极高的深度学习模型,同时也是aigc早期的实用框架。据相关资料显示，2021 年前,aigc生成的主要是文字即文章代写,而新一代模型可以处理的格式内容包括文字、声音、图像、视频、动作等，在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面均充分发挥了其技术优势。2022 年，aigc 发展速度迅猛,数月间从“技艺生疏”阶段达到“专业级别”，也让这一概念热度持续上升。

将进一步赋能游戏产业

“上一轮ai带来震撼是2016年谷歌alphago战胜世界围棋冠军李世石,但是在惊叹过后,大家发现alphago在围棋领域的突破可能只是一次‘科技炫技’,其本身并没有创造出太多的产业价值。” 苏剑锋坦言，自己开始意识到，aigc背后的核心技术是生成式ai,不再只是分析,而是开始尝试创造新的东西，“所以说，这次以ai作画为代表的aigc‘出圈’，不止是‘科技炫技’,更代表着未来的先进生产力，因此未来由ai创造的内容，将从研发阶段转变为核心业务的一部分。”

据了解，早在2021年,作为ifun games董事长的苏剑锋就带领团队投身于aigc研究领域,倡导研发团队运用ai作画。“制作人可以通过简短的文字描述生成与之相应的图像,而随着文字描述的不断细化,生成的图像也更加精准，” 苏剑锋指出，aigc以更低的成本和千百倍的生产速度,创造出有独特价值和独立视角的内容,为内容生产领域带来了巨大变革，同时也为行业赋能。 他表示，在aigc的时代,人人都可以快速创造出有质量的内容,同时无论是内容创造者还是内容消费者都将显著受益。

实现高质量内容产生

苏剑锋认为，ifun games所处的游戏产业正是一个连接内容创造者和内容消费者的桥梁。“aigc的成熟将会大大节省人工消耗，同时借助ai突破游戏生产环节的枷锁，实现了无限的应用力和想象力,使游戏产业的加速发展同时,也可以更高效率地产生高质量内容。 

据悉，从2022年开始,aigc 就成为了行业热议话题之一,而随着dall-e 2、stable diffusion 即 chatgpt概念的火爆，更不断刷新着大众对 ai 的认知。今年大火的chargpt更让一系列岗位从业者实实在在感受到ai带来的冲击，而这些岗位包括但不限于客户支持、论文作者、出庭律师、插画师、讲稿撰写等。而伴随着更多 ai 的出现与改进,业内人士普遍认为，未来越来越多的职位或将受到ai的影响，尽管这些变化不会一跃而成。

“就如微软创始人比尔盖茨那句话，我们总是高估未来两年的变化,低估未来 10 年的变革。” ifun games董事长强调，“如今ai发展的趋势如同浪潮不断向前,与其抵抗不如拥抱，通过发力更多ai技术，找到企业的全新立身之本。”